Head First HTML 정리

웹언어

  • 웹서버가 하는일
    • 인터넷에서 웹브라우저의 요청을 기다리며 24시간 내내 쉬지않고 작동.
    • 웹페이지가 요청을 접수하면, 요청에 해당하는 리소스를 찾고 브라우저에 적절한 응답을 보낸다.

 

인용구

  • <q> 사느냐 죽느냐 문제다</q>
    • 인용구. 인용구의 스타일을 줄 수 있다. 웹 페이지가 의미 있고 구조적이게 된다.(시각장애인 위한 음성 HTML을 생각해봐)
    • 인라인 요소 – 시대의 흐름에 따라간다(q, a, em)
  • <blockquote>q랑은 달리 문단과는 별도로 스스로 보여질 필요가 있는 긴 인용구</blockquote>
    • 긴 인용구
    • 블록 요소 – 스스로 자립가능(h1, p, blockquote) 앞과 뒤에 라인브레이크를 가지고있다.

링크

  • <a href=”https://milooy.wordpress.com&#8221; title=”링크에 마우스 올리면 보이는 제목”>유림의 블로그</a>로 가봅시다.
  • id 속성으로 <a>요소에 대한 목적지 생성하기
    • 목적지를 찾고 id를 추가한다.
      • <h2 id=”chai”>차이티라떼</h2>
    • 연결하기
      • <a href=”index.html#chai>차이티라떼로</a>
  • 새 창에서 링크띄우기
    • <a target=”_blank” href=”http://dddd”>링크링크</a&gt;
    • 블랭크 말고 “coffee”라고 쓰면: 커피라는 타겟이름을 가진 모든 링크가 같은 창에서 열릴것이다. _blank는 브라우저에 항상 새 창을 사용하라는 특별한 경우.

 

이미지 다루기

  • <img src=”../images/green.jpg” alt=”>
    • 인라인 요소(앞 뒤로 라인브레이크 삽입 안함)
    • alt : 만약 이미지가 보이지 않으면 이 텍스트가 대신 사용됨

표준

CSS

  • font-family : sans-serif;
  • color : gray;
  • border-bottom : 1px solid black;
  • <link type=”text/css” rel=”stylesheet” href=”lounge.css”>
    • link : 외부정보와 링크로 연결.
    • type : 정보의 유형이 text/css. CSS스타일 시트라는 뜻.
    • href : 스타일시트가 위치해있는 곳.
  • font-size: 14px(혹은 %로도 표현가능), font-weight:bold, text-decoration: underline
  • line-height : 1.6em  //줄간격은 폰트의 1.6배
  • class: 한개이상의 요소에 스타일을 줄때 이용.
    • p.specials {} : special클래스에 있는 문단만 선택
    • .specials {} : special클래스에 있는 모든 요소 선택
  • id : 꾸미고자하는 스타일이 유일하고 페이지 내에서 오직 한개일때.
    • #footer {} : footer id를 가진 임의의 요소 선택
    • p#footer {} : 만약 <p>요소가 footer id를 가지고 있다면, <p>요소를 선택.
    • 한 페이지 내에서 오직 하나의 요소와 일치해야 함.
  • background-image : url(images/backgound.gif);
    • url은 페이지에 이미지를 넣기 위한게 아님. 이미지 넣으려면 <img>요소 사용.
    • 배경이미지는 그저 보여주는 용도일 뿐. 장식을 위한 것.
    • url주위에 따옴표 없음
  • background: white url(images/cocktail.gif) repeat-x;
    • 한줄에 쓸수도 있다.
  • border-style : 다양하게 많음
  • border-radius : 둥근모서리 지정.
  • text-align : 안에 있는 모든 인라인 콘텐츠가 정렬.
    • 오직 블록 요소에만 설정해야 함.
    • 인라인 요소에 직접적으로 사용하면 아무런 영향 없음(<img>요소처럼)

박스

  • 패딩 : 콘텐츠에 여유공간을 제공
  • 마진 : 요소와 다른 요소 사이에 여백 줌
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Head first SQL (mySQL) 정리

  • DB
    • DB생성 : CREATE DATABASE test;
    • DB목록 조회 :  SHOW DATABASES;
    • DB삭제 : DROP DATABASE test;
  • 사용자 관리
    • DB를 사용할 사용자 계정을 추가
    • root 사용자만이 사용자를 관리
    • 사용자 추가 – id:tiger    pw:dbgood
      • create user ‘tiger’@’localhost’ IDENTIFIED BY ‘dbgood’;
      • SELECT host, user FROM user;    /*확인*/
    • 사용자 제거
      • DROP USER ‘tiger’@’localhost”;
  • 사용자 권한 관리
    • 사용자가 특정 DB를 사용할 수 있도록 권한 부여
    • 권한 추가 – id:tiger   대상DB : test
      • GRANT ALL ON test.* TO ‘tiger’@’localhost’ WITH GRANT OPTION;
    • 권한 제거
      • REVOKE ALL PRIVILEGES, GRANT OPTION FROM ‘tiger’@’localhost’;
      • FLUSH PRIVILEGES;    /*권한 변경 후 바로 적용*/
  • 테이블 만들기
    • 테이블 생성
      • 먼저 test데이터베이스 사용한다 명시해야함
      • use test;
      • CREATE TABLE user(
      • id CHAR(10) NOT NULL DEFAULT id,  //null값이 들어가면 에러남. 디폴트값에 id넣어줌
      • name CHAR(20),
      • passwd CHAR(10)
      • );
    • 테이블 조회
      • SHOW TABLES;
      • DESC user;      /*describe. */
      • SHOW CREATE TABLE user;
    •  테이블 삭제
      • DROP TABLE user;
    • 데이터 삽입
      • INSERT INTO user(id, name, passwd) VALUES(‘lee’, ‘leegood’, ‘dbgood’);
    • 데이터 확인
      • SELECT * FROM user;
      • SELECT drink_name, main FROM easy_drinks;
    • SHOW
      • SHOW COLUMNS FROM tablename;
        • 테이블의 모든 열 표시하고 데이터타입도.
      • SHOW CREATE DATABASE databasename;
        • SHOW CREATE TABLE처럼 데이터베이스를 생성하는 명령을 얻을 수 있다.
      • SHOW INDEX FROM tablename;
        • 인덱싱되어있는 열과 무슨 타입의 인덱스를 가지고 있는지를 표시.
      • SHOW WARNINGS;
        • 실제 경고메세지를 확인
  • 기타
    • 뒤에  N

 

<4. SQL-데이터 생성>

 

학습목표

  • 데이터 생성을 위한 CREATE TABLE관련 SQL을 알고 사용.
    • CREATE TABLE, 제약조건, KEY, UNIQUE
  • 데이터 생성을 위한 CREATE TABLE관련 SQL을 알고 사용
    • 단건, 대량건

CREATE TABLE

  • 테이블 만들기
    • CREATE TABLE user(
    •     id INT,
    •     passwd CHAR(10),
    •     registry_date DATE,
    •     access_hours DEC(8,1)    //정수부 4, 소수부 1자리를 갖는 5자리 숫자
    • );
  • 생성한 테이블 정보 조회하기
    • DESC user;
    • 아니면
    • SHOW CREATE TABLE tablename;

 

INSERT INTO

  • 데이터 삽입 명령
    • INSERT INTO book(id, title, publication, inventory)
    •     values(100, ‘head first SQL”, ‘한빛미디어’, 3);
    • 혹은
    • INSERT INTO book values(100, ‘head first SQL”, ‘한빛미디어’, 3);

테이블의 제약조건

  • NOT NULL : 속성값이 반드시 값이 존재해야함을 명시
    • NULL값의 의미는 정의불가(프로그래밍 언어에서 널과 다름)
  • PRIMARY KEY(id) : 레코드값 중복되지 않고 유일해야 하도록 제약
  • UNIQUE(title) : Primary key가 아닌데 유일해야 하는 속성값
  • DEFAULT 0 : 값이 입력되지 않았을 때 기본적으로 값을 0으로 함.

데이터 타입

  • MySQL 데이터 타입
    • CHAR(m) : 고정길이 문자열, m=1~255
    • VARCHAR(m) : 가변길이 문자열. m=1~255. CHAR보다 검색속도가 느리지만 공간 효율적
    • 수: TINYINT, SMALLINT, INT, UNSIGNED INT, FLOAT, DOUBLE, DECIMAL(=NUMERIC, DEC)
    • 시간 : DATE, TIME, YEAR, TIMESTAMP, DATETIME
      • TIMESTAMP: 값 미입력시 자동으로 현재시간 입력됨
    • 대용량
      • tinyBLOB/tinyText : 최대길이 255개의 문자 저장
      • BLOB/ Text : 최대길이 65535
      • midiumBLOB/mediumText : 16777215
      • LongBLOB/ LongText : 4294967295(4GB)
    • 이미지 데이터 저장, 조회
      • DROP TABLE IF EXISTS blob_table;
      • CREATE TABLE blog_table)
      •   id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
      •   file VARCHAR(64),
      •   img_blob MEDIUMBLOB
      • );
      • INSERT INTO blob_table(img_blob, file) values(load_file(“C://test.jpg”), ‘test.jpg’);
      • SELECT * FROM blob_table;    //BLOB데이터는 이렇게 보면 안대용!
      • SELECT img_blob INTO DUMPFILE ‘c://dump.jpg’ FROM blob_table WHERE file=’test.jpg’;
    • 대량 데이터 생성
      • 생성, 입력해야할 데이터가 수천건이 넘어도 모두 INSERT INTO 로 생성해야하나요?
        • 가능은 하지만 그렇게하진 않아요.
      • 다른 db나 텍스트 파일 형태로 있는 대량 데이터를 MySQL로 대량입력할 수 없나요?
        • 파일로 저장된 대량 데이터 입력가능, DB간 데이터 입력도 가능.
    • 형식 맞아야 한다.
      • 작은따옴표 사용: CHAR, VARCHAR, DATE, DATETIME, TIME, TIMESTAMP, BLOB
      • 안사용 : DEC, INT
      • 작은따옴표 붙이려면 백슬래시 사용.
        • INSERT INTO hi VALUES(‘Jay Jin\’s Blog);

SELECT

  • 많은 앤 중에 앤찾기!
    • 전체 테이블을 힘들게 찾지 말고 셀렉트문으로 찾아라.
    • SELECT * FROM my_contacts WHERE first_name=’Anne’;
    • SELECT doughnut, rating FROM my_contacts WHERE first_name=’Anne’;
  • 쿼리들의 결합
    • SELECT location FROM doughnut_ratings WHERE type=’plain glazed’ AND rating>5;
    • OR도 사용가능.
  • NULL찾기
    • SELECT drink_name FROM drink_info WHERE calories IS NULL;
  • 문자 일부로 검색
    • SELECT * FROM my_contacts WHERE location LIKE ‘%CA’;
      • 퍼센트 기호를 작은따옴표 안에 : location열이 CA로 끝나는 모든 값을 찾기
      • ‘_im’ : _은 단 하나의 불특정 문자를 대신하는 문자
  • BETWEEN
    • SELECT drink_name FROM drink_info WHERE calories BETWEEN 30 AND 60;
  • IN
    • SELECT date_name FROM note WHERE rating=’good’ OR rating=’fabulous’ OR…;
    • 이걸 IN이란 키워드를 사용. 열의 값이 괄호안의 값들 중 하나와 일치하면 그 행 또는 지정된 열들이 반환.
    • …FROM note WHERE raiting IN (‘good’, ‘fabulous’, delightful’);
    • NOT IN : IN이 표시하는 집합과 일치하지 않는 행을 반환.
  • NOT
    • BETWEEN이나 LIKE와 함께도 사용가능.
      • 단, NOT이 WHERE바로 다음에 와야한다.
    • NOT IN, WHERE NOT, AND NOT…

 

DELETE

  • DELETE FROM clown_info WHERE activities = ‘dancing’;
    • WHERE조건에 맞는 모든 레코드가 테이블에서 지워짐
    • DELETE FROM your_table
      • 테이블의 모든 행을 지운다!
  • INSERT-DELETE
    • SELECT * FROM clown_info WHERE activities=’dancing’;
    • INSERT INTO clown_info VALUES(‘Zippo’,ddddd);
    • DELETE FROM clown_info WHERE activities = ‘dancing’;

UPDATE

  • WHERE조건을 만족하는 투플의 특정 속성값을 수정
    • *주의: WHERE생략시 테이블의 모든 투플의 속성값 수정
  • UPDATE doughnut SET type=’glaze’ WHERE type=’plain glazed’;
  • UPDATE doughnut SET first_col=’new’, second-col=’new2′;
  • UPDATE drink_info SET cost=cost+1 WHERE drink_name=’blue moon’ OF drink_name=’oh’;
  • UPDATE my_contacts SET state = RIGHT(location, 2);
    • state라는 새로운 열에 location열에서 두 문자를 추출해서 집어넣음

CASE

  • 기존 열의 값과 조건을 비교하여 UPDATE문을 합치긔
    • UPDATE my_table SET new_column =
    • CASE
    •   WHEN column1 = somevalue1
    •     THEN newvalue1
    •   WHEN column2 = somevalue2
    •     THEN newvalue2
    •   ELSE newvalue3
    • END;

문자 함수

  • SUBSTRING_INDEX(interests, ‘,’, 2) = ‘animals’;
    • 두 번째 콤마를 찾아서 그 앞의 모든 걸 반환
  • SUBSTR(interests, LENGTH(interest1)+2);
    • 문자열을 가져다 괄호안에 명시한 일부를 자르고 나머지를 반환
    • interest1에 있는 문자+2(콤마랑 공백) 해서 잘라서 버려버림.
  • 마지막 두 문자 추출
    • RIGHT()와 LEFT()를 사용해 열로부터 정해진 수의 문자들 선택
    • SELECT RIGHT(location, 2) FROM my_contacts;
  • 콤마 앞의 모든 문자 추출
    • 특정 문자나 문자열 앞의 모든 문자열을 반환
    • SELECT SUBSTRING_INDEX(location, ‘,’) FROM my_contacts;
  • SELECT SUBSTRING(your_string, start_pos, length)
    • sart_post에 있는 문자에서부터 시작해서 your_string의 일부를 반환. length는 반환되는 문자열의 길이.
  • SELECT UPPER(‘uSa’);
    • 문자열 uSa를 모두 대문자로 변환(<–>LOWER)
  • SELECT REVERSE(‘love’);
    • 문자열 순서 역순으로
  • SELECT LTRIM(‘    dogfood’);
    • 문자열의 앞에 있는 공백문자들을 제거한 문자열반환(<–>RTRIM)
  • SELECT LENGTH(‘san Antonio’);
    • 문자수 반환

ALTER

  • ex)
    • ALTER TABLE my_contacts
    • ADD COLUMN id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT FIRST,
    • DROP COLUMN start_date,
    • ADD PRIMARY KEY(id);
  • 키워드
    • FIRST: 모든 열 앞에 ㅇㅇ를 추가
    • LAST: 모든 열 뒤에 ㅇㅇ를 추가
    • FIFTH: 위치지정가능.
    • BEFORE last_name : last_name열 전에 추가.
  • 테이블 이름 바꾸기
    • ALTER TABLE projekts RENAME TO project;
  • CHANGE COLUMN
    • 이름과 데이터타입 모두 변경
    • ALTER TABLE project CHANGE COLUMN number proj_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    • ADD PRIMARY KEY(proj_id);
    • number열을 새 이름 proj_id로 변경하고 AUTO_INCREMENT, 그리고 기본키로 설정
  • 하나의 SQL문으로 두개열 변경
    • ALTER TABLE project_list
    • CHANGE COLUMN dee proj_desc VARCHAR(100),
    • CHANGE COLUMN coo con_name VARCHAR(30);
  • MODIFY
    • ALTER TABLE project_list MODIFY COLUMN prom_desc VARCHAR(120);
    • 열의 데이터 타입만 바꾸고 이름은 그대로 사용.
  • 열 제거
    • ALTER TABLE project DROP COLUMN start_date;
  • 기본키 없애기
    • ALTER TABLE table DROP PRIMARY KEY;

ORDER BY

  • 알파벳순 정렬
    • SELECT title, category, purchased
    • FROM movie_table
    • WHERE category=’family’
    • ORDER BY title, purchased DESC //DESC: 역순으로 정렬
    • LIMIT 2; //결과를 2개로 제한

연산

  • SUM
    • SELECT SUM(sales) FROM cookie_sales
    • WHERE name=’Nicole’;
  • 그룹합
    • SELECT name, SUM(sales) FROM cookie_sales
    • GROUP BY name ORDER BY SUM(sales) DESC;    //304쪽 참고
  • 기타
    • MAX(sales)   MIN(sales)
    • COUNT(sale_date)    //sale date열의 행의 수를 반환
    • AVG(salary)    //평균연봉

DISTINCT

  • ex)
    • SELECT DISTINCT sale_date
    • FROM cookie_sales
    • ORDER BY sale_date;
  • ex)
    • SELECT COUNT (DISTINCT sale_date)
    • FROM cookie_sales;

LIMIT

 

  • 오잉

AS

 

  • 새로 만드는 테이블을 SELECT의 결과로 채운다.
    • CREATE TABLE profession
    • (
    •   id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    •   profession VARCHAR(20)
    • ) AS                 //SELECT의 결과를 모아 새 테이블에 넣는다.
    •   SELECT profession FROM my_contacts
    •   GROUP BY profession
    •   ORDER BY profession;
  • 별명 만들기
    • CREATE TABLE profession
    • (
    •   id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    •   profession VARCHAR(20)
    • ) AS                 //SELECT의 결과를 모아 새 테이블에 넣는다.
    •   SELECT profession AS mc_prof FROM my_contacts AS ac       //AS생략가능.
    •   GROUP BY mc_prof
    •   ORDER BY mc_prof;

카티젼 조인

  • 한번에 두 테이블에 쿼리 수행. toys테이블에서 toy열과, boys테이블에서 boy열 가져오는 경우 결과값을 카티젼 결과값이라 한다.
    • SELECT t.toy, b.boy
    • FROM toys AS t CROSS JOIN boys AS b;

내부 조인

  • 조건을 사용하여 두 테이블의 레코드를 결합
  • 결합된 행들이 조건을 만족할 경우에만 열들이 반환.
    • SELECT somecolumns FROM table1
    •   INNER JOIN table 2                     //INNER안써도 됨.
    • ON somecondition;

내부조인-동등 조인

  • 같은지를 테스트하는 내부 조인
    • SELECT boys.boy, toys.toy
    • FROM boys INNER JOIN toys
    • ON boys.toy_id = toys.toy_id
    • ORDER BY boys.boy;

내부조인-비동등조인

  • 같지 않은 모든 행들 반환.
    • SELECT boys.boy, toys.toy
    • FROM boys INNER JOIN toys
    • ON boys.toy_id <> toys.toy_id
    • ORDER BY boys.boy;

내부조인-자연조인

  • 두 테이블에 같은 이름의 열이 있을때만 동작
    • SELECT boys.boy, toys.toy
    • FROM boys NATURAL JOIN toys;

서브 쿼리(내부쿼리)

  • 다른 쿼리에 쌓여진 쿼리
  • 비상관 서브쿼리
    • 내부쿼리 수행하고 그 값을 사용해서 외부쿼리 결과 알아냄
    • 서브쿼리가 외부쿼리의 어떤 것도 참조하지 않을때.
    • IN이나 NOT IN을 사용하여 값이 서브 쿼리에서 반환된 집합의 원소인지(아닌지)를 확인
  • 상관 서브쿼리
    • 내부 쿼리의 값이 결정되는데 외부 쿼리에 의존
  • 응답속도
    • 크로스조인, 상관서브쿼리는 느린 편
    • 조인이 서브쿼리보단 빠름

 

<10. 외부 조인, 셀프 조인, 그리고 유니온>

 

외부 조인

  • 조인되는 테이블 중 하나의 모든 행을 다른 테이블에서 일치하는 정보와 함께 반환.
  • 두 테이블 사이의 관계와 좀더 관련.
  • 왼쪽 외부조인
    • 왼쪽 테이블의 모든 행을 가져다 오른쪽테이블의 행과 비교.
    • 왼쪽 테이블과 오른쪽 테이블이 일대다 관계에 있을때 유용.
    • ex
      • SELECT g.girl, t.toy
      • FROM girls g
      • LEFT OUTER JOIN toys t
      • ON g.toy_id = t.toy_id;
    • 다른 테이블과 일치하는 것이 있는가에 상관없이 행을 반환.
      • 일치하는게 없으면 NULL
      • 왼쪽 외부조인의 결과가 NULL값이면 오른쪽 테이블에 왼쪽테이블에 상응하는 값이 없다는 의미.